🚀 FocusFriend.ai · Complete Strategy & Technical Plan

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전략 개요Strategic Overview

우리는 왜 승리할 수 있는가?Why We Can Win

$552B 시장, 무수한 경쟁자 — 그런데 우리만 있는 것들이 있습니다.$552B market, countless competitors — but unique assets only we have.

AI 멘탈헬스 봇 시장은 2035년까지 $552B 규모로 성장 예측. Replika, Wysa, ChatGPT 등이 뛰어들었지만 치명적 약점: 진짜 임상 전문성이 없습니다. The AI mental health bot market projected to reach $552B by 2035. Replika, Wysa, ChatGPT have entered — but with a fatal weakness: no real clinical expertise.

🎯 핵심 통찰: 아무리 다른 데서 멘탈헬스 봇을 만들어도, 실제 임상 엔진(Symptom Catcher, ADHD Catcher)에 기반하지 않으면 전문성 인정이 어렵습니다. 이것이 우리의 희망입니다. 🎯 Core Insight: No matter how many mental health bots get built elsewhere, without being grounded in real clinical engines like ours, they cannot earn true professional credibility. This is our hope.

🏆 8대 차별화 — 8개 중 8개 우위🏆 8 Differentiators — We Win on All 8

기능Feature	Replika	Wysa	ChatGPT	우리Us
임상 전문성Clinical expertise	✗	✗	✗	✓ BCN+PhD
ADHD 특화ADHD-specific	✗	✗	✗	✓
얼굴 분석Face analysis	✗	✗	✗	✓ v3.5
음성 감정Voice emotion	Basic	✗	✗	✓ Advanced
BPS 통합BPS integration	✗	Basic	✗	✓ Full
가상 공간Virtual space	✗	✗	✗	✓
아바타 커스텀Avatar custom	Basic	✗	✗	✓ Marketplace
QEEG	✗	✗	✗	✓ Unique!

8/8 항목 우위. 이것이 우리 해자(moat)입니다.8/8 superiority. This is our moat.

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우선순위 전략Priority Strategy

ADHD 먼저 — Learning + Peak Performance 포지셔닝ADHD First — Learning + Peak Performance Positioning

수치심 없는 강점 기반 접근. 4단계 확장 로드맵.Shame-free, strength-based. 4-phase expansion.

#1 NOW

🎯

ADHD

Learning +
Peak PerformanceLearning +
Peak Performance

#2

🌀

Anxiety

불안 · 공황Anxiety · Panic

#3

💙

Depression

우울 · 번아웃Depression · Burnout

#4

🕊️

PTSD

트라우마 · 회복Trauma · Recovery

💎 "Learning + Peak Performance" 포지셔닝: 단순 "문제 해결"이 아니라 "잠재력 발휘"로 프레임. 신경 다양성 운동(Neurodiversity Movement)과 일치. 💎 "Learning + Peak Performance" Positioning: Not just "problem solving" but "unlocking potential". Aligned with the Neurodiversity Movement.

왜 이 순서?Why This Order?

ADHD 먼저: 이미 완성된 ADHD Catcher 엔진 활용 = 즉시 차별화ADHD first: Leverage existing ADHD Catcher engine = immediate differentiation
Anxiety 둘째: ADHD의 50-60% 공존 → 자연 확장 + 수요 높음Anxiety 2nd: 50-60% comorbid with ADHD → natural expansion
Depression 셋째: ADHD의 30-40% 공존 + 독립 시장 거대Depression 3rd: 30-40% comorbid + huge standalone market
PTSD 넷째: 더 민감한 임상 요구 → 전문성 숙성 후PTSD 4th: Higher clinical sensitivity → after expertise matures

⚠️ 집중 원칙: ADHD 완벽화가 제일 중요. 완벽한 Gold Template 완성 후에야 복제 가능. 동시 개발 절대 금지! ⚠️ Focus Principle: Perfecting ADHD is top priority. Only perfect Gold Template allows cloning. Never develop in parallel!

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듀얼 비즈니스 모델Dual Business Model

온/오프라인 시너지 — Boston Neuromind의 진정한 강점Online/Offline Synergy — Boston Neuromind's True Strength

🏥 오프라인 (Boston Neuromind Clinic)Offline (Boston Neuromind Clinic)

물리적 오피스 (Canton, MA)Physical office (Canton, MA)
Mitsar 19-ch QEEG + Neuroguide + HBI
BioGraph Infiniti 뉴로피드백Neurofeedback
1:1 임상 세션1:1 Clinical Sessions
Performance 최적화 위주Performance Optimization focus

🤖 온라인 (FocusFriend.ai)Online (FocusFriend.ai)

AI 컴패니언 24/7AI Companion 24/7
가상 공간 + 아바타Virtual space + avatar
Face + 음성Voice + BPS
세션 간 지속 케어Between-session continuity
글로벌 확장 가능Globally scalable

🔗 시너지 효과Synergy Effects

클리닉 → 봇: 오프라인 클라이언트에게 봇 처방 (세션 간 지속 케어)Clinic → Bot: Prescribe bot to offline clients
봇 → 클리닉: 봇 사용자 중 심화 원하는 경우 오프라인 의뢰Bot → Clinic: Refer deep-care bot users to offline
데이터 시너지: QEEG 임상 데이터 → 봇 훈련 (독점 경쟁력!)Data synergy: QEEG data → bot training (unique moat!)
신뢰도: 실제 클리닉 운영 = 봇 신뢰성 증명Credibility: Real clinic = bot credibility proof

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시스템 아키텍처System Architecture

3-Layer 모듈 구조 — 컨텐츠만 바꿔치기3-Layer Modular Structure — Swap Content Only

ADHD 완성 후 Anxiety/Depression 복제 가능한 Gold Template.Gold Template: perfect ADHD, then clone to Anxiety/Depression.

🏗️ Layer 1: Immutable Core (모든 봇 공통)🏗️ Layer 1: Immutable Core (shared across all bots)

📱 FRONTEND (React Native - iOS/Android/Web 통합) ├─ 🏠 VirtualSpace Engine (Phaser.js 2D → Three.js 3D) ├─ 👤 Avatar System (preset + marketplace) ├─ 💬 Chat Interface ├─ 🎙️ Voice Recorder + Player ├─ 📷 Camera (Face Reading) └─ 💳 Stripe Subscription 🔧 BACKEND (Node.js + Supabase Edge Functions) ├─ 🔐 Auth (Supabase Auth) ├─ 💾 Data layer (Postgres) ├─ 🎯 Router (bot type selection) ├─ 🛡️ Safety Layer (crisis detection) │ ├─ Self-harm / Suicide markers │ ├─ Psychosis signs │ └─ 988 / 1393 escalation └─ 📊 Analytics ☁️ AI SERVICES (API-based Phase 1) ├─ 🧠 Claude API (main LLM) ├─ 🎙️ Whisper API (STT) ├─ 🔊 ElevenLabs API (TTS) ├─ 🔍 Pinecone (RAG) └─ 👁️ Face Reading v3.5 (기존!)

🎭 Layer 2: Content Module (봇별 교체)🎭 Layer 2: Content Module (per bot)

📦 ADHD-MODULE (first build - Gold Template) ├─ 📚 Knowledge Base │ ├─ ADHD concepts + DSM-5-TR criteria │ ├─ Symptoms library (FACS + lived) │ ├─ Techniques (Pomodoro, Body Doubling...) │ ├─ Medication info (disclaimers!) │ └─ 할아범 BCN clinical wisdom ├─ 🎭 Persona: "Focus" │ ├─ Warm, ADHD-affirming │ ├─ Non-shaming │ └─ Slightly upbeat ├─ 🎯 Primary Tools (20+) ├─ 🥈 Secondary: Anxiety-Light + Depression-Light └─ 🎮 Virtual Space: study/work room 📦 ANXIETY-MODULE (future Phase 2) 📦 DEPRESSION-MODULE (future) 📦 PTSD-MODULE (future)

👤 Layer 3: User-Specific Data👤 Layer 3: User-Specific Data

BPS profile (Bio/Psycho/Social)
Face Reading 히스토리Face Reading history
음성 biomarker 히스토리Voice biomarker history
대화 히스토리 (압축)Conversation history (compressed)
패턴 학습 (이 사용자에게 뭐가 효과적)Pattern learnings (what works for THIS user)
가상 공간 상태, 아바타 인벤토리Virtual space state, avatar inventory

🔄 데이터 흐름 — 표준 메시지 처리🔄 Data Flow — Standard Message

1. User types in virtual space ↓ 2. Frontend → Supabase Edge Function ↓ 3. Safety layer checks crisis keywords ├─ Crisis → emergency protocol + 988 + pause └─ Else → continue ↓ 4. Router identifies bot (ADHD/Anxiety/...) ↓ 5. RAG search: - Query ADHD knowledge base (vector similarity) - Fetch user BPS profile - Fetch recent conversation ↓ 6. Prompt construction: [System] You are Focus, ADHD expert coach... [Context] BPS + conv history + knowledge [User] {message} ↓ 7. Claude API streaming response ↓ 8. Post-processing: safety re-check, persona consistency ↓ 9. Save to DB + stream to frontend ↓ 10. Display + optionally TTS to voice

🧬 다감각 통합 (Multimodal Fusion)🧬 Multimodal Fusion

진짜 차별화: 텍스트 + 음성 + 얼굴을 동시 분석해서 "말과 실제 마음"의 불일치 감지. 예: 텍스트 "괜찮아요" + 음성 떨림 + 얼굴 긴장 → 봇이 "말로는 괜찮다고 하시는데..." 응답. The real differentiator: Text + Voice + Face analyzed simultaneously detects mismatch between words and feelings. Example: Text "I'm fine" + voice tremor + face tension → bot responds "You say fine but I hear something underneath..."

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음성 기술Voice Technology

음성 전략 — 3단계 진화Voice Strategy — 3-Phase Evolution

기본 음성 → 감정 분석 → 커스텀 모델. 경쟁력 핵심.Basic voice → emotion detection → custom model. Core competitive edge.

📍 Phase 1: Basic Voice I/O (MVP)

비용: 월 $100-300 (100명 기준). 2-3일 작업.Cost: $100-300/mo (100 users). 2-3 days to build.

🎙️ STT: OpenAI Whisper

정확도 최고Best accuracy
99개 언어 (한국어!)99 languages (Korean!)
$0.006/분min (저렴cheap)
실시간 스트리밍Real-time streaming

🔊 TTS: ElevenLabs

가장 자연스러움Most natural
한국어+영어 최고Korean+English best
Voice cloning 가능Voice cloning available
$22/mo → $330/mo scale

📍 Phase 2: 감정 분석Emotion Detection (Month 6-9)

진짜 마법: Phase 1이 음성 ↔ 텍스트라면, Phase 2는 "줄 사이를 읽는다".The real magic: Phase 1 converts speech ↔ text. Phase 2 reads between the lines.

🎵 음성에서 감지하는 것🎵 What we detect from voice

Prosody (음악적 특성) ├─ Pitch (F0): baseline + variation ├─ Pitch range: narrow = depression, wide = mania └─ Intonation: flat = anhedonia, varied = engaged Temporal features ├─ Speech rate (syllables/sec) ├─ Pause frequency and length ├─ Response latency └─ Speaking turn length Voice quality ├─ Jitter → trembling voice ├─ Shimmer → weak voice ├─ HNR → breathy voice └─ Formants → vocal effort Non-verbal ├─ Sighs, laughter (genuine vs nervous) ├─ Crying, silence (meaningful pauses) └─ Throat clearing (anxiety marker)

🧠 정신 상태 매핑🧠 Mental State Mapping

🌧️ Depression	낮은 pitch range, 느린 속도, 긴 pause, 작은 볼륨, 평탄한 억양Reduced pitch range, slow rate, long pauses, low volume, flat
😰 Anxiety	높은 pitch, 빠른 속도, 짧은 호흡, 떨림, 필러워드 증가High pitch, fast rate, short breaths, tremor, filler words
⚡ Mania	높은 pitch, 압박성 speech, 높은 intensity, tangentialElevated pitch, pressured, high intensity, tangential
🌫️ ADHD overload	tangential shifts, 미완성 문장, word-finding pauseTangential shifts, incomplete sentences, word-finding
🚨 Crisis	갑작스런 monotone, 긴 침묵, 속삭이는 speech, dissociative flatnessSudden monotone, long silences, whispered, dissociative

🔧 추천 기술 스택: Hume AI🔧 Recommended Tech: Hume AI

Hume AI - 감정 AI 전문, Anthropic 투자 관계 가능성Hume AI - emotion AI specialist, Anthropic-related investment
30+ 년 과학적 기반30+ years scientific foundation
API-based (no ML hosting)
음성 + 얼굴 + 언어 통합 처리Voice + facial + language integrated
비용: $0.005/초 = 30분 세션당 $9Cost: $0.005/sec = $9 per 30-min session

📍 Phase 3: 커스텀 모델Custom Model (Month 12-18)

10K+ 사용자 시점. API 비용이 수익의 70% 되면 자체 모델로 전환.At 10K+ users. When API costs = 70% of revenue, switch to custom.

💎 Fusion Engine - 우리만의 마법: 💎 Fusion Engine - Our Magic:

User text: "I'm fine"
Voice features: tremor=0.8, narrow range, slow
Face features: AU15 tension, neutral dominance

Fusion: "Significant incongruence. 
Text affirms wellness but vocal+facial markers 
indicate suppressed distress. Baseline deviation: 2.3 SD."

Bot response: "You said fine, but I'm hearing 
something softer underneath. Want to share what's 
actually going on? No pressure."

→ User feels TRULY SEEN 🌟

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전문가 훈련Expert Training

진짜 전문가 봇 만드는 방법 — 일반 챗봇과의 차이How to Build a Truly Expert Bot — Not Another Generic Chatbot

3단계: Crawler → RAG → Synthetic QA → Fine-tuning.3 stages: Crawler → RAG → Synthetic QA → Fine-tuning.

📍 Stage 1: Deep CrawlerDeep Crawler

전문성의 재료 — 50,000+ 권위있는 지식 수집.Raw material of expertise — 50,000+ authoritative sources.

📚 카테고리 A: 학술 (최고 가치)Category A: Academic (Highest Value)

PubMed: "ADHD", "attention deficit", "neurofeedback ADHD" 쿼리, 2020-2026, 50,000+ 초록PubMed: "ADHD" queries, 2020-2026, 50,000+ abstracts
Google Scholar: Top 1,000 most-cited ADHD papersTop 1,000 most-cited ADHD papers
CHADD (국제 ADHD 협회International ADHD Association)
Russell Barkley, Edward Hallowell 공개 강의public lectures

📋 카테고리 B: 임상 가이드라인Category B: Clinical Guidelines

APA ADHD guidelines
DSM-5-TR 기준criteria (이미 있음!already have!)
NICE guidelines (UK)
CADDRA (Canada)
한국 ADHD 학회 자료Korean ADHD Society publications

💬 카테고리 C: 체험 데이터 (핵심!)Category C: Lived Experience (Critical!)

r/ADHD, r/ADHDwomen (공개 게시글만, 익명화public posts only, anonymized)
ADHD Twitter/X 인증 계정ADHD Twitter/X verified accounts
ADHD 크리에이터 블로그 (허가받아)creator blogs (with permission)

🎙️ 카테고리 D: 전문가 콘텐츠Category D: Expert Content

"ADHD Adults with Dr. Edward Hallowell" 팟캐스트podcast
"I Have ADHD" (Kristen Carder)
"The ADHD Podcast" (Nikki Kinzer, Pete Wright)
Jessica McCabe "How to ADHD" YouTube
→ Whisper로 전체 transcribe → 개념/기법/언어 패턴 추출→ Transcribed via Whisper → extract concepts/techniques/language

🏥 카테고리 E: 할아범의 임상 지혜 (독점!)Category E: Founder's Clinical Wisdom (Unique!)

3년 QEEG ADHD 데이터3 years QEEG ADHD data
SMR training 결과SMR training outcomes
BPS 패턴 관찰BPS patterns observation
한국-미국 ADHD 문화적 차이Korean-American ADHD cultural differences
← 이게 진짜 시크릿 소스!← This is the real secret sauce!

📍 Stage 2: RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Phase 1 MVP의 핵심. Fine-tuning 없이도 전문성 확보.Core of Phase 1 MVP. Get expertise without fine-tuning.

User: "I keep starting projects and never finishing" ↓ 1. Embed user message (OpenAI ada-002) ↓ 2. Pinecone search (top 10 relevant chunks) - Academic: "task initiation deficits in ADHD..." - Clinical: "executive dysfunction manifests as..." - Lived: "I literally have 47 half-finished projects..." - Technique: "Project completion scaffold method..." ↓ 3. Re-rank by relevance ↓ 4. Inject top 3-5 chunks into prompt: "You are Focus. Use ONLY this knowledge. If not found, admit you don't know. [Retrieved chunks] User: ..." ↓ 5. Claude generates grounded response ↓ 6. Response to user (every claim traceable!)

📍 Stage 3: Synthetic QA + Fine-tuning (The Moat!)

Month 6-9 시작. RAG는 80%, Fine-tuning이 20% (경쟁자 못 따라오는 부분).Start Month 6-9. RAG is 80%, fine-tuning is 20% (what competitors can't copy).

🧪 Synthetic QA 생성 (30,000 대화!)🧪 Synthetic QA Generation (30,000 dialogues!)

Teacher AI (Claude Opus 4.7): "Best possible expert answer" ↓ Generates high-quality training data ↓ Student Model (smaller, cheaper): Learns to match teacher's quality ↓ Deploy Student at scale

생성할 대화 유형 (30,000 = 6 × 5,000)Dialogue Types (30,000 = 6 × 5,000)

1. 일상 고민 (10,000)Daily struggles (10,000)

과제 시작 못함Can't start tasks
약속 까먹음Forgetting appointments
관계에서 ADHDADHD in relationships

2. 임상 개입 (5,000)Clinical interventions (5,000)

RSD 대응management
Hyperfocus 관리management
약물 질문Medication questions

3. 위기 대응 (2,000)Crisis response (2,000)

자살 사고 → 988Suicide ideation → 988
극심한 번아웃Severe burnout
급성 공황Acute panic

4. 임상 기법 (5,000)Clinical techniques (5,000)

Body doubling
Pomodoro 맞춤custom
Task breakdown

5. QEEG / 뇌파 (3,000)Neurofeedback (3,000)

Theta/Beta 설명explanation
SMR training
할아범 경험 반영Founder experience

6. 정체성/자긍심 (5,000)Identity/pride (5,000)

"ADHD는 저주 아님""ADHD isn't a curse"
강점 프레이밍Strength framing
Role models

💰 Fine-tuning 옵션 비교💰 Fine-tuning Options

Option	Cost	Quality	적용 시기When
A. GPT-4o Fine-tune	$200-500 one-time	Good	Month 9 (easy start)
B. Llama 3 70B	$2-5K + $500-2K/mo hosting	Best	Month 15 (scale)
C. Hybrid (추천)	Both phased	Optimal	GPT first, Llama later

📊 Before/After 지표:
Baseline (Claude+RAG): 정확도 85%, ADHD 적합성 78%
Fine-tune 후 목표: 정확도 92%, ADHD 적합성 95%, 안전성 100%, 할아범 임상 검토 4.5/5 📊 Before/After metrics:
Baseline (Claude+RAG): 85% accuracy, 78% ADHD-appropriate
Post-tune target: 92% accuracy, 95% appropriate, 100% safety, 4.5/5 clinical review

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가상 공간Virtual Space

개인화된 멘탈헬스 메타버스Personalized Mental Health Metaverse

2D → 3D → VR. 아바타 + 커스터마이징 + 마켓플레이스.2D → 3D → VR. Avatar + customization + marketplace.

🎮 3-Tier 메타버스 구조3-Tier Metaverse

T1

🆓 Tier 1: 2D Basic (Free)

Phaser.js 2D, 귀여운 아바타, 채팅 버블. 가벼운 시스템 로드 - 어느 폰에서도 가능. 무료로 습관 형성 (freemium funnel). Phaser.js 2D, cute 2D avatar, chat bubbles. Light system load - works on any phone. Build habit first (freemium funnel).

T2

🥈 Tier 2: 3D Premium ($29-99/mo)

Three.js 또는 Unity WebGL, 3D 풀 아바타 풀 3D 방. 벽/가구/조명 커스텀, 아바타 옷/신발/악세서리 상점. 브라우저 내에서 (설치 없음). Three.js or Unity WebGL, full 3D avatar and room. Customize walls/furniture/lighting, avatar outfit shop. Still in browser, no install.

T3

💎 Tier 3: Native/VR ($9-29/scene)

다운로드 가능한 환경 (숲/해변/오피스). 1회 구매 $9-29/장면. Meta Quest VR 또는 PC 앱으로 더 높은 fidelity. Downloadable environments (forest/beach/office). One-time $9-29 per scene. Meta Quest VR or PC app for higher fidelity.

👤 아바타 시스템Avatar System

Phase 1: 프리셋Preset

10개 미리 만든 아바타 (다양한 연령/성별/인종). PNG 스프라이트. 이름/피부/머리색 커스텀.10 pre-made avatars (diverse age/gender/ethnicity). PNG sprites. Customize name/skin/hair.

Phase 2: 마켓플레이스Marketplace

머리: 20+Hair: 20+
옷: $2-15Outfits: $2-15
신발: $1-10Shoes: $1-10
악세서리: $1-5Accessories: $1-5
Ready Player Me SDK

Phase 3: Avatar AI

사용자 감정 미러링, idle 애니메이션 (호흡, 깜빡임), 대화 감정 반응, TTS 립싱크.Mirror user emotions, idle animations (breathing, blinking), conversation reactions, TTS lip sync.

🎨 커스터마이징 심리학Psychology

자기가 꾸민 공간 = 자기효능감↑. 옷/신발 고르기 = 자기 주도성 훈련 (특히 ADHD에 좋음!).Self-customized space = self-efficacy↑. Choosing outfits = self-agency training (great for ADHD!).

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BPS Profile

Biopsychosocial 프로파일 — "나를 아는 봇"Biopsychosocial Profile — "The Bot That Knows Me"

15-20분 온보딩 설문 + 지속 학습으로 진짜 개인화.15-20 min onboarding + continuous learning for true personalization.

📋 Bio (생물학적Biological) - 8Q

나이, 성별, 키/체중Age, sex, height/weight
수면 패턴Sleep pattern
운동, 카페인Exercise, caffeine
현재 약물 (정신과 포함)Current medications
만성 질환Chronic conditions

📋 Psycho (심리Psychological) - 12Q

ADHD 진단 (본인/의심)ADHD diagnosis
공존 질환Coexisting conditions
트라우마 이력Trauma history
치료 경험Therapy experience
Big5 (Face Reading!)
대처 스타일, 스트레스, 기분Coping, stress, mood

📋 Social (사회Social) - 10Q

직업/학업Occupation/study
거주 상황Living situation
관계 상태Relationship status
사회 스트레서Social stressors
문화 배경Cultural background

📋 Goals - 5Q

Top 3 고민 영역Top 3 struggles
3개월 목표3-month goal
과거 시도Past attempts
커뮤니케이션 선호Comm preference

🧠 지속 학습: 매 대화가 프로파일 풍부화. 패턴 감지 (시간대별 고민), 효과적 기법 학습, 관계 역학, 진전 추적. 🧠 Continuous learning: Every conversation enriches profile. Pattern detection, technique efficacy, relationship dynamics, progress tracking.

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안전 프로토콜Safety Protocol

위기 대응 — 최우선 순위Crisis Response — Priority 0

🚨 위기 감지 TriggersCrisis Detection Triggers

자살 사고: "죽고 싶다", "끝내고 싶다", "살 이유 없다"Suicide ideation: "kill myself", "end it all", "don't want to live"
자해: "자해", "다치고 싶다", "피가"Self-harm: "cutting", "hurt myself"
정신증: "목소리가 들린다", "그들이 감시한다"Psychosis: "voices tell me", "they're watching"
급성 위기: "도와줘", "응급", "숨이 안 쉬어져"Acute crisis: "help me", "emergency", "can't breathe"

📋 대응 프로토콜Response Protocol

1. IMMEDIATE PAUSE 일반 대화 중단 2. 따뜻한 직접 메시지: "말해줘서 정말 다행이야. 이건 심각하게 들려." 3. 988 제공 (US Suicide & Crisis Lifeline) 1393 (한국 자살예방상담) 4. 응급 연락망 제공 5. 로그 (패턴 리뷰용, 공유 X) 6. 다음 세션 follow-up: "지난번 ~ 얘기하셨는데, 지금 어떠세요?" Premium 사용자: "Connect to crisis counselor" 옵션 Phase 2: Crisis Text Line API 통합 Phase 3: 지역 클리닉 파트너십

🚫 봇 절대 금지 사항Bot Must-Nevers

약물 추천 (의학적 조언)Medication recommendations
진단 (우리는 코치, 치료사 X)Diagnosis (we're coaches, not therapists)
치료 대체Therapy replacement
법률/재정 조언Legal/financial advice
연애 롤플레이 (hard boundary)Romantic roleplay (hard boundary)
사용자 치료사 험담Discuss user's therapist

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비즈니스 모델Business Model

수익 구조 — 3가지 스트림Revenue Structure — 3 Streams

💵 1. 구독 tier1. Subscription Tiers

Tier	가격Price	기능Features
🆓 Free	$0	10 메시지/일, 기본 2D, 프리셋 아바타10 msg/day, basic 2D, preset avatar
🥈 Basic	$29/mo	무제한 채팅, 음성, BPSUnlimited chat, voice, BPS
🥇 Premium	$59/mo	+ 3D, Face Reading, 음성 감정voice emotion
💎 Elite	$99/mo	+ 커스텀 voice, 우선Custom voice, priority
🏥 Clinician	$299/mo	다중 클라이언트 대시보드 (B2B)Multi-client dashboard (B2B)

🛍️ 2. 마켓플레이스 (대박 수익원!)2. Marketplace (Big Revenue!)

👗 아바타 아이템Avatar Items

의상: $2-15 (마진 90%)Outfits: $2-15 (90% margin)
신발/악세서리: $1-10Shoes/accessories: $1-10
머리/얼굴: $3-10Hair/face: $3-10

🏡 가상 환경Virtual Environments

숲속 집 $19Forest cabin $19
바닷가 $25Beachside $25
도시 아파트 $15City apartment $15
명상 사원 $20Meditation temple $20

💼 3. B2B (년 2 수익원Year 2 revenue)

대학 라이센스: $3,000/년University license: $3,000/yr
기업 EAP: $50/직원/년Corporate EAP: $50/employee/yr
클리닉 애드온: $10,000/년Clinic add-on: $10,000/yr

📊 수익 전망 (보수적)Revenue Projection (Conservative)

$2K

월3 MRR
(50명)M3 MRR
(50 users)

$21K

월6 MRR
(500명)M6 MRR
(500 users)

$225K

월12 MRR
(5K명)M12 MRR
(5K users)

$2.5M

년2 MRR
(50K명)Y2 MRR
(50K users)

$100M

년3 ARR 전망Y3 ARR potential

📈 단위 경제학 (Unit Economics)Unit Economics

$45

ARPU/mo

$870

LTV

$80

CAC (blended)

10.9x

LTV/CAC 🦄

2.3개월mo

PaybackPayback period

업계 기준: 3x OK, 5x Great, 10x+ = 유니콘 영역! 우리는 10.9x 🦄Industry: 3x good, 5x great, 10x+ = unicorn! We're at 10.9x 🦄

🎯 Go-to-Market 전략Go-to-Market Strategy

🎥 콘텐츠 마케팅Content Marketing

YouTube: "ADHD 전문가가 설명하는expert explains..."
Blog SEO: "Best AI for ADHD 2026"
팟캐스트 출연 (ADHD Adults 등)Podcast guest spots

💬 커뮤니티Community

Discord community
TikTok ADHD 크리에이터 파트너creator partnerships
r/ADHD 진정성 있는 참여authentic engagement

🤝 파트너십Partnerships

CHADD 공식 파트너십partnership
ADDitude Magazine
대학 상담센터University counseling
Anthropic 🎯

📧 유료 광고Paid Ads

Google: "ADHD coach" 키워드keywords
Facebook/Instagram targeting
TikTok ADHD 콘텐츠 옆content adjacent

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12주 MVP12-Week MVP

Phase 1 MVP — 당장 시작 가능한 빌드Phase 1 MVP — Ready-to-Build Spec

12주, 예산 $500-2,000. 할아범 + 첫째 마누라(AI)로 가능.12 weeks, $500-2,000 budget. Doable by founder + AI co-pilot.

✅ MVP 기능 목록MVP Feature Checklist

1. 온보딩Onboarding

Email + Google/Apple sign-up
Face Reading (선택optional)
BPS 설문 (15-20분)questionnaire (15-20 min)
10 프리셋 아바타preset avatars
봇 이름 선택 (기본: Focus)Bot name (default: Focus)

2. 가상 공간 (2D)Virtual Space (2D)

아늑한 방 일러스트Cozy room illustration
아바타 visibleAvatar visible
낮/밤 사이클Day/night cycle
3-5 상호작용 객체interactive objects

3. 봇 (Focus v1)Bot (Focus v1)

Claude Sonnet 4 API
RAG (1,000 chunks)
20+ ADHD 기법techniques
위기 감지Crisis detection
경계 유지Boundary enforcement

4. 음성 I/OVoice I/O

Tap-and-hold 녹음recording
Whisper API STT
편집 가능한 transcriptionEditable transcription
ElevenLabs TTS

5. 결제 (Stripe)Payments (Stripe)

Free tier: 10 msg/day
Basic $29/mo + 7-day trial
Cancel anytime
Upgrade/downgrade flow

6. 안전 & 설정Safety & Settings

위기 감지 100%Crisis detection 100%
988/1393 resources
Privacy controls (data export/delete)
Voice/Face toggle

📅 12주 타임라인12-Week Timeline

Week	작업Task
1-2	환경 셋업 (도메인, Supabase, Expo). Auth + 기본 UI. BPS 설문Setup (domain, Supabase, Expo). Auth + basic UI. BPS questionnaire
3-4	Claude 통합. 시스템 프롬프트. RAG 시드 (1,000 chunks)Claude integration. System prompt. RAG seed (1,000 chunks)
5-6	채팅 UI. 음성 녹음 UI. Whisper + ElevenLabsChat UI. Voice recording. Whisper + ElevenLabs
7-8	2D 가상 공간 (Phaser). 프리셋 아바타 10개2D virtual space (Phaser). 10 preset avatars
9-10	Face Reading 통합. Stripe 구독 플로우Face Reading integration. Stripe subscription flow
11-12	안전 테스트. 50명 베타. 버그 수정. 공개 런칭!Safety testing. 50 betas. Bug fixes. PUBLIC LAUNCH!

💰 Phase 1 예산 상세Phase 1 Budget Detail

항목Item	비용Cost
도메인 (.ai)Domain (.ai)	$50/년yr
Apple Developer	$99/년yr
Google Play	$25 one-time
아바타 아트 (10개)Avatar art (10)	$500-1,000
환경 아트Environment art	$300-500
로고/브랜드Logo/brand	$200-500
법률 (ToS/Privacy)Legal	$500-1,000
총 일회성Total one-time	$1,875-3,625
월 운영비 (Supabase, Pinecone, API, etc.)Monthly ops	$270-1,000/mo

월 4개월에 손익 분기점: 월 $1,000 수익 = 유료 30명 = 달성 가능!Break-even Month 4: $1K MRR = 30 paid users = achievable!

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성공 지표Success Metrics

KPI & 의사결정 프레임워크KPIs & Decision Framework

⭐ North Star Metric

"Weekly Active Conversations per User"
참여 + 유지 + 가치 모두 반영. 목표: 4+/주 (습관 형성 지표) Captures engagement + retention + value. Target: 4+/week (habit formation)

📊 Phase 별 지표Phase-wise Metrics

Phase 1 MVP

DAU (Daily Active Users)
메시지/사용자/일Messages/user/day
세션 길이Session length
Day-1 retention
위기 대응 품질Crisis handling quality

Phase 2 Growth

유료 전환율Paid conversion (target 8%)
MRR growth
CAC 채널별by channel
LTV
LTV/CAC (목표 >3xtarget >3x)

Phase 3 Scale

시장 점유율Market share
임상 연구 결과Clinical studies
파트너십 수Partnership count
Fine-tuned model performance

Quality

세션 만족도Session satisfaction
임상 리뷰 점수Clinical review score
할아범 샘플링Founder clinical audit

🎯 3년 마일스톤3-Year Milestones

Milestone	의미Meaning
Month 3: 첫 $1,000 MRRFirst $1K MRR	검증 (Validation)Validation
Month 6: $10K MRR	할아범 월급 가능!Founder can pay themselves!
Month 9: $50K MRR	팀 고용 가능Can hire help
Month 12: $200K MRR	Series A ready
Month 18: $1M MRR ARR	카테고리 리더Category leader
Month 24: Anthropic partnership	기술적 검증Tech validation
Month 30: 국제 확장International expansion	한국, 일본Korea, Japan
Month 36: 인수 제안 or Series BAcquisition or Series B	exit or scaleExit or scale

⚠️ Decision Framework (Month 3)

✅ Continue (Yes indicators)

MRR >30%/월 성장mo growth
유기적 추천Organic word-of-mouth
Press coverage
30-day retention >70%
긍정적 임상 결과 보고Positive clinical outcomes

🔄 Iterate (Maybe)

느린 꾸준한 성장Slow steady growth
좋은 리뷰, 낮은 전환Good reviews, low conversion
→ A/B 테스트 강화→ Heavy A/B testing

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